今天小编在乘车的时候看到每日新闻里面有这样一条：
“李彦宏在第六届世界互联网大会演讲中称，作为一个人工智能的乐观主义者，他认为AI可以让人“永生”，未来记忆情感意识皆可数字化存储；”
据国务院下发的《新一代人工智能发展规划的通知》，2030年的中国将成为世界主要人工智能创新中心。AI相关产业规模达100000亿元，你能想象吗？现今中国人工智能领域的投融资占全球的60%，是规模最大的国家。
同时，人工智能近年在教育界掀起了新一轮的浪潮，在Java、UI设计、跨境电商这类专业如火如荼正在发展的时候，人工智能也悄然进入了人们的学习生活中。在高校圈，中国科学院大学、西安电子科技大学、南京大学等多所高校宣布开设人工智能学院，这一举措意味着人工智能高科技人才紧缺，需求旺盛。据相关平台的数据统计，50%的人工智能人才月薪可达3万以上。
当前，人工智能人才短缺成为一种世界性的共识，各大院校和培训机构正在进入这一行业，但仍远远不能满足市场的需求。据高盛发布的《全球人工智能产业分布》报告统计，2017年全球人工智能人才储备，中国只有5%左右，人才缺口超过500万人。
“现在是进入互联网行业非常好的时机，在人工智能等互联网新技术变革时代，抓住IT行业技术变化的窗口，是IT新人实现弯道超车的好机会，同时IT新人还可以在这个全新的行业规划出一个好的职业发展前景。”课工场创始人肖睿最近在接受采访时表达了对人工智能技术的看好。那么，在深圳想学课工场人工智能，需要什么条件呢？人工智能技术是需要学习什么？
肖睿先生作为横跨教育和IT两个行业的专家，在他看来做人工智能的人员分为两类，一类做算法研究，一类做应用开发，可以针对两种不同的人群进行培养。他认为，做应用开发的人不需要知道太多的算法，但做算法研究的人其实有很多做模型训练的，这类的人不会要求太多，对底层要求高。
比如，搞AI的人要懂得三大技术，数据、算法和模型、代码。其中，技术难度最低的是代码，工作量最大的是搞数据，做数据的标签、清洗工作量最大，然后最核心的能力是模型和算法，这类需求最高。
在人工智能的学习过程中，不论是数据、算法，还是模型、代码，这些真实数据支撑更多的是在企业里，在脱离企业环境中埋头研究人工智能最终只是纸上谈兵，作为一个产学研结合紧密、学以致用的学科，课工场深圳教学基地为人工智能学子提供了优越的环境。
课工场依托北京大学专家团、北美大数据专家团，联合高校研发课程，运用大数据、人工智能、自适应等技术深度分析学习数据、制定个性化学习方案，并结合自建的智慧教材学习平台，实现了人工智能与“教、学、练、测”的闭环融合，课工场课程将合作企业丰富的真实项目案例融入到每一个阶段的学习中，通过讲师、班主任、AI学习引擎为学员提供完善的学习服务，全面提高学员学习效率与应试能力。
人与人之间，无论是基础能力、兴趣爱好，还是性格特点均有不同。尊重学员的天性，给予高质量的外部成长环境，是人才快速进步的良策。所以在深圳想学课工场人工智能的朋友，没有一个硬性的条件，但是要结合自己的基础能力和兴趣爱好来思考和规划。
