学习大数据专业技术多久比较好呢？对于有工作的职场员工来说，无论是边工作边学习还是辞职全心投入去学习，都不期望太久。但是面对学习新的技术，又会担心自己如果报名学习了，是不是时间太短就学不好，太长又自己没有那么多时间？到底学习大数据专业技术多久比较好呢？今天北大青鸟老师就来跟大家说一说这个问题。
大数据近年来在中国的市场份额逐年增加，和大数据市场一直稳步增长，这一方面促进了互联网的发展，另一方面也促进了大数据培训行业的兴起。许多想要从事大数据相关岗位职场人都期望通过培训来提升自己。
但是学习大数据专业技术多久比较好呢？北大青鸟老师表示大数据培训的时间不宜过长！这很好解释，因为除了在读生，任何一个职场人都没有那么多的时间，也没有那么多的精力去参加培训机构。这就对培训机构提出了高要求。
但是大数据的培训时间太短也不行，这会影响到学生的学习效果。有的机构为了吸引学员承诺3～4个月就能学完，实际这是种非常不负责任的行为，因为大数据并不是一个简单的学科，3～4个月并不能将大数据完全学好，有的学员在这样的机构学习的结果可能就是虎头蛇尾，前面讲得还可以，循序渐进，后期可能就会加快进度，有的知识点草草就过，很多的学员可能都没有听懂，就更别提掌握了，而且后面的这些知识点是非常的重要的，是想要学好大数据必须要掌握的知识。
6个月为最佳的学习时间。这样的时间长度既不会使学员感觉学习时间太长，又可以将大数据知识完全的转化为自己的东西。北大青鸟的大数据专业的教学时间就是6个月左右，从最基础的Java基础开始学起，到最后的企业项目实战，贯穿全部的大数据课程体系，让学员都能满载而归。
不过对于潮州的小伙伴来说，比较遗憾的一点是，北大青鸟目前没有在潮州设立校区。不过没关系，从潮州到深圳，坐高铁也就一两个小时，开车也就五个小时左右，路程短，到深圳北大青鸟学习是很不错的选择。一个是深圳是前沿的互联网城市，大数据发展需求大，好找工作，另外一个就是深圳的北大青鸟教学质量比较强！比如深圳北大青鸟嘉华学校，教学就业领跑整个华南区的北大青鸟。而这个学校正好就有大数据专业。学生学习6个月左右后，都找到了一份非常满意的工作。
