大数据领域的人才稀缺、薪资水平高、发展前景广，吸引了一大批求学者涌入到这个行业。那么零基础学习大数据难吗？从小白过渡到大数据专业人才需要多长时间呢？目前，转型到大数据行业已经成为一个热门，很多人将大数据看成是自己职场的转折点。但是，摆在很多求学者面前的一个重要的问题就是：零基础学习大数据难不难？能否快速实现成功转型。
对于上述这个问题，其实影响的因素有很多，具体的可以分为外部影响因素和内部影响因素，具体分析如下供参考哟~
首先：影响学习大数据效率的外部因素
1、师者，传道授业解惑者也
大数据作为一个新兴的高科技，想要通过自学来完成学习，难度可想而知，尤其是对于那些零基础的求学者而言。因此，如果有好的老师能够进行指导，有好的老师愿意将自己的经验、知识传授给求学者，毫无疑问会大大的提高求学者的学习效率。
在深圳华强北信狮学校课工场，就有这样一大批经验丰富的北美大数据专家团。课工场北美大数据的授课老师是最早进入大数据领域的拓荒者，来自北美，不仅经验充足，课程讲解细致，且全程以实战项目驱动，线下大咖面授，线上北美专家直播，同时匹配终身服务的学习平台，随时随地在线测评。
2、详尽的课程+实训项目
大数据作为一门综合性很强的技术，其包含的知识点很多，而且，也需要很多代码知识的支撑。因此，求学者在学习的时候，就不仅仅是需要学习基础知识，更需要通过实训项目来提升自己的实战能力。课工场大数据学院的韩露老师曾说：要学到真正的大数据技术，需要结合大量的项目训练，大部分技术点是要在实操中才能get到。课工场北美大数据课程提供丰富的北美大数据实战项目，将技术难点拆解做成趣味易懂的动画视频，让学生在快乐学习中快速学到技术点，成为社会、企业真正需要的应用型高端人才。
其次：影响学习大数据效率的内部因素
1、师傅领进门，修行在个人
入行大数据需要学习的知识点很多，光靠老师讲解，你很难真正的全部掌握。而这就需要你自身的不断努力。在深圳华强北信狮学校课工场的课堂上并没有规定晚自习的时长，但是，很多学员基本上晚上10点还在钻研技术。而且，即使是在每周仅有的两天休息时间，他们也会自觉到教室来上自习。这样的自律和学习氛围造就了深圳课工场高端技术人才的就业成绩。
2、循序渐进、稳步提升
学大数据尤其是零基础的求学者，不要总想着一口气吃成个胖子。循序渐进、稳步提升才是正道。报读课工场北美大数据课程，你所获得的不仅仅是这项技术和课程资料，更是这个强大的学习平台和终身服务平台资源。
大数据零基础学习并不难，从0到1的过程虽然不易，但也不是高不可攀。想要快速入门大数据，成为大数据领域的专业人才，你需要的就是将学习大数据的外部因素与内部因素相结合，这样你才能够快速的完成蜕变，成为高薪高端人才，与更好的自己相遇。
