Python是最适合人工智能的编程语言。同时，Python语法简洁清晰，简单易学，运行速度非常快，具有强大的库，可移植性，解释性，面向对象，可扩展性。Python正在成为机器学习的语言。大多数机器语言课程都是使用Python语言编写的，大量大公司使用的也是Python，让许多人认为它是未来的主要编程语言。
作为快速创建动态网站的工具，Django、Bottle和Zope等众多Python项目深受开发人员的欢迎。例如，豆瓣和知乎就是由python开发的。
Python在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面都显得比较活跃，这就是Python作为数据分析的原因之一，python拥有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等工具在科学计算方面十分有优势，尤其是pandas，在处理中型数据方面可以说有着无与伦比的优势，已经成为数据分析中流砥柱的分析工具。
编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。
编写脚本实现自动化处理大量的运维任务。
批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。
Python在字符串和文本文件处理方面提供了强大的支持，包括正则表达式和Unicode。
网上有很多卓越的Python科学计算库，提供了用于统计、数学计算和绘图的函数。
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